随着工作流应用网络化的不断发展，传统的数据管理方式开始不适应分布式工作流系统中的按需动态数据管理需求，迫切需要一些新的思路、方法以即时应对需求的变化。当前研究趋势之一是通过建立分布式工作流的逻辑一体的数据资源池来实现。然而，逻辑数据资源池上的按需动态数据管理的某些核心问题仍然没有得到很好的解决。其中，在线按需构建满足业务需求的数据处理及其相关的数据资源随动带来了挑战。以剥离工作流活动中的数据处理逻辑作为思路，从支持开发人员动态按需构建数据处理逻辑和支持最终用户数据资源随动的角度出发，提出一种面向分布式工作流系统的在线数据汇聚数据管理模型，具体内容有：　　1．提出一种面向分布式工作流的跨域数据在线汇聚模型。　　与现有的相关工作相比，该模型具有以下特色：对工作流活动中的数据处理逻辑统一建模，支持在线数据汇聚建模以及数据资源随动，提高了数据处理逻辑的独立性；　　2．提出一种可复用的汇聚数据资源建模方法。　　基于模式映射和数据流提出混合方式的支持流程级别复用的汇聚数据流建模方法，通过汇聚数据资源的组合与继承等多种复用手段构造汇聚数据流，实验证明可有效提高复用率。　　3．提出一种支持数据资源随动的在线数据汇聚方法。　　以汇聚数据资源为基础实现数据资源随动，支持多层次多视角的数据浏览与操作，扩展了分布式工作流中活动的数据管理。　　4．设计并初步实现了支持在线数据汇聚和数据资源随动的原型系统。　　以“应急信息资源共享平台”作为实验平台，对在线数据汇聚模型进行了尝试，讨论了在线数据汇聚中与实现相关的数据汇聚管理机制和数据汇聚到基于模式映射和数据操作的汇聚数据流转换机制的设计原理。设计并部分实现了面向分布式工作流的在线数据汇聚与数据资源随动系统，设计实验并定量分析了汇聚数据资源的复用率和数据资源随动的资源覆盖率等，结果表明在线数据汇聚系统可以有效支持分布式工作流系统中的动态数据管理需求。