从世界各国社会发展的历史进程来看,建筑业始终都是影响国计民生的重要支柱产业,建筑业的发展和完善既存在时代的机遇,又必须面对严峻的挑战。其中,由于建筑业的行业特点,施工现场的不安全因素多,发生事故的可能性高,稍有不慎就会对国民经济和人民生命财产安全造成重大损失。所以,施工现场的安全管理问题是一个由来已久、需要长期面对、不断完善的大课题。近年来,随着我国建筑业的健康发展和安全管理水平的稳步提升,建筑安全事故数量显著降低,但相比于西方发达国家仍有明显的距离。本文从安全管理入手,将人工神经网络相关理论和方法运用于定量的安全评价管理工作中去,建立了施工现场动态安全评价管理系统,以期能在施工过程中实时掌握施工现场的安全状态、评价安全管理水平。本文首先综述了国内外建筑施工安全管理的研究现状,介绍了安全管理的相关理论,总结分析了常用的安全评价方法,并对其各自的优缺点进行了比较,并提出了构建施工现场的动态安全评价管理体系的概念。其次介绍了BP神经网络的基本原理和算法过程,分析了BP算法的优缺点,并提出了相应的改进方案,利用改进的BP算法建立了动态安全评价管理体系的数学基础。然后运用MATLAB软件编写了建筑施工现场安全评价的神经网络模型程序,选择了合适的网络结构和相关参数。本文收集了10份专家评价样本对神经网络进行训练,并将经过训练的神经网络应用于现实施工案例之中,展现了人工神经网络在施工现场动态安全评价管理系统中的作用。