概念整合理论由Fauconnier和Turner提出,其从心智空间、跨空间映射、选择性投射、新创结构、重要关系压缩、概念整合网络等角度来阐释认知模型的构建以及意义的产生机制。概念整合的本质是关系的整合,压缩是实现整合的必要手段,是―压缩‖将各种关系压缩进网络空间才使整合得以进行。本论文运用概念整合理论从认知层面对汉语新词语的在线意义建构进行了分析。具体来说,本论文着重从概念整合理论中重要关系压缩的角度,结合定量分析与定性分析,对重要关系的压缩在汉语新词语意义建构中的运用做了描写性研究。此研究论证了重要关系的压缩是汉语新词语理解的认知机制,概念整合理论具有极强的认知解释力。本论文首先回顾了语义的相关研究,指出一些语义观在对词语意义的研究上并不能解释其激活的背景知识,而概念合成理论可以解释。接着文章对Fauconnier和Turner提出的概念整合理论及其理论运作过程中起重要作用的一组关系做了详细介绍。随后根据对《2012汉语新词语》中的490个新词从重要关系的角度定量分析(一个词可同时归类到多种关系下,每种关系下的词语数量就是该种关系的合计使用次数)的结果,即概念整合理论中各重要关系在汉语新词语意义建构中使用频率的高低,依次选取了各重要关系所具有代表性的一个汉语新词语作为分析样本进行定性分析。定性分析主要从概念整合的七个要素进行—输入空间(Input Spaces)、共有空间(the Generic Space)、复合空间(the Blended Space)、跨空间映射(Cross-space Mapping)、选择性投射(Selective Projection)、新创结构(the Emergent Structure)和重要关系压缩(the Compression of Vital Relations)。从定量分析发现,各关系在汉语新词语的意义建构中或多或少均有使用,其中特征关系(Property)使用最为频繁;从定性分析发现,从概念整合理论中重要关系压缩的角度,汉语新词语的意义能得到更好的理解。