针对移动环境的复杂性和无线信号传输的多径衰落现象，特别是多用户状态下，存在用户间多址干扰、系统抗干扰性能低的问题，本文依据无线通信及信道理论，首先明确多径衰落的频率选择性信道模型和有效抗衰落的几种分集方式，并比较了三种常用分集合并方式；然后详细探讨可分离多径信号并进行时间分集、能有效利用多径分量的Rake接收机原理及其作用，对多径信道下Rake接收机误码率和性能进行论证和实验，结果是：和传统接收机相比，Rake接收机具有较好的抗多径能力，但是在多用户状态下，由于用户间存在多址干扰，误码性能降低，多径干扰抑制能力减弱。　　 在此基础上，应用现代信号处理方法，重点研究能消除多址干扰的多用户检测技术理论和算法。从几种典型的多用户检测技术出发，深入探讨不需要知道干扰用户信息的盲多用户检测技术及RLS、LMS、Kalman三种盲自适应算法；并对盲多用户检测的LMS算法、RLS算法及Kalman算法在高斯白噪声信道下静态环境及动态环境中的信干比、剩余输出能量进行分析、仿真。结果表明：Kalman滤波算法具有优良的收敛性、较高的稳态输出信干比(SINR)，且在时变信道中具有良好的跟踪特性，但是运算复杂度较高；为解决该问题设计改进的基于子空间的Kalman盲多用户检测算法。　　 最后，通过四种盲自适应算法比较，发现改进的基于子空间的Kalman检测算法能较大地降低算法的运算复杂度、收敛速度更快，且具有很好的抗多径衰落能力；因此，选择基于子空间的Kalman多用户检测算法及最大比率合并方式应用于频率选择性慢衰落信道，研究盲自适应多用户Rake接收机；并与传统Rake接收机进行系统误码性能比较和分析，仿真结果表明：盲自适应Rake接收机可有效降低误码率，改善系统可靠性。