改革开放以来,我国经济发展的区域合作不断加深,房地产业作为国民经济的重要支柱产业,在区域经济联动的过程中发挥着重要作用。近几年,全国房地产市场发展迅速,长三角地区尤为明显,推动了区域内城市房价的不断走高。但同时,长三角地区内部的26个城市房价水平依然参差不齐,各城市间都存在一定的差距。因此,研究长三角地区的房价差异是非常重要的,对长三角地区房价收敛性及其影响因素的讨论也是具有重要意义的。本文的研究是将经济增长收敛模型运用到房地产行业,来讨论我国区域房价的收敛性。依据Tobler地理学第一定律认为世间任何事物间都存在相关性,本文采用空间计量的方法来研究长三角地区城市之间房价的收敛性问题,避免了传统计量方法假定数据独立的前提。更进一步,运用聚类算法探究是否形成了收敛俱乐部。最后,根据收敛的结果分析探讨房价收敛的内在机制,即影响房价收敛性的主要因素分析,并根据研究结果提出了相应的政策建议。本研究以我国长三角地区城市2001年至2016年的数据为样本,在验证了房价数据存在空间相关性之后,建立空间误差模型和空间滞后模型研究我国区域房价的收敛性,得出以下主要结论:房价存在阶段性的α收敛,且引入空间计量模型之后差异的绝对值减小;在运用传统的描述性统计研究时,长三角地区房价是不存在β收敛的,但在引入空间计量分析方法后,得到房价存在β收敛,即初始房价水平低的区域具有更高的增长率;根据聚类算法得出长三角地区城市之间自发形成了四个收敛俱乐部的结论;在影响因素分析方面,通过ADF检验、协整检验、Hausman检验,采用固定效应模型得出城镇人均可支配收入、人口密度、人均通车里程、滞后一期房价增长率是影响房价收敛性的主要因素。