为什么有些国家比另一些国家更富裕?这是经济学试图解释的最核心的问题之一．从亚当·斯密到阿尔弗莱德·马歇尔，再到保罗·罗默和罗伯特·卢卡斯，经济学家们就这一问题已提出了各种各样的理论解释。从经验研究来看，研究者一般将人均产出差异归结为资本、人力资本和全要素生产率方面的差异。但是，就这些方面对产出的相对重要性而言，研究者的看法并不一致。 本文在经济增长理论的分析框架下，借鉴微观劳动经济学方面的研究成果，以人力资本为线索讨论了中国经济转型期的地区差异问题。在本文中，地区的人力资本水平涉及两个方面。除了大多数实证研究都考虑的劳动力教育水平外，我们将劳动力年龄结构也视作经济所拥有的一种特殊形式的人力资本。利用作者搜集整理的省级面板数据，本文详细地分析了这两种类型的人力资本对地区经济差异的影响。 在分析教育对地区产出增长的影响时，参数估计的一致性一般都会面临省略变量误差(omitted variable bias)和测量误差(measurement error)的威胁。本文采用两种思路来应对这些误差问题。一是在估计方法上，本文使用新近流行的系统广义矩方法(system-GMM)来克服潜在的上述误差问题。二是在数据选择方面，本文不仅考虑教育水平在数量上的提高，也考虑了在质量上的改进。我们构建了一个教育质量调整系数，从时间和地区两个维度对原先以人口比率加权的教育水平进行了调整。 利用1982/1990年人口普查微观数据库和1％人口抽样资料，我们推算整理了各省区1980-2005年的劳动力年龄结构。结合其他经济变量，我们估计了劳动力年龄结构对当期劳均产出的影响。同时，我们也考察了劳动力年龄结构对产出的影响途径。