随着大家对使用的纸币不断提高的质量要求,还有ATM的快速的普及,纸币清分自动化的对于银行来说越来越重要。其的目的在于对纸币的面向、面额、新旧程度(即清分度)有较清晰的识别,并根据某一特定的清分级别对清分度不同但面值相同的纸币进行分离,从而抑制破损纸币流通并选择适合ATM机纸币,在这个过程中还要纸币的真伪进行鉴别。当前大多金融机构的纸币的筛选工作仍然依据手工操作进行,存在着劳动强度大、时间长,筛选质量不理想的问题。解决这一问题的有效方法就是纸币清分机的应用,纸币清分机就是纸币清分工作的自动化产品。纸币分析技术一般包含三个部分,一是纸币清分技术,涉及到数字图像处理和模式识别技术,包括图像边缘检测,图像几何变换,特征提取,分类器设计等。二是纸币真伪鉴别技术,主要是通过提起纸币的光谱、磁性等特征对纸币的真伪进行鉴别。三是设备控制技术,主要是高速图像信号采集技术、硬件控制技术以及控制方法等。本文首先综述了纸币分析技术和纸币清分设备的历史和现状。随后在纸币图像分析、纸币真伪鉴别和设备控制三个方面进行讨论。在纸币图像分析方面,使用自适应网格技术对纸币图像提取特征,使用距离和神经网络融合分类器对纸币的面值、面向识别。使用直方图距离对纸币的新旧等级进行判别。实验结果,本文提出的纸币图像识别方法,对纸币的面值、面向识别准确率高,新旧等级清分稳定。在纸币真伪鉴别方面,本文使用短时能量方法提取磁性信号特征,使用动态规划方法进行匹配程度测量,实验结果表明,该方法对纸币真伪鉴别可靠。在设备控制方面,采用状态转移方法对高速运行的设备进行控制,通过对两个直流电机进行联合控制保证纸币在通道中连续平稳运行,为纸币图像分析和真伪鉴别提供了良好的运行条件。