【摘 要】
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随着数字医学成象设备的广泛使用,医学图象的压缩编码研究是数字图象处理领域的一个重要研究课题.对医学图象行有损或无损的压缩,可以有效地节约存储空间、提高传输速度,这对
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随着数字医学成象设备的广泛使用,医学图象的压缩编码研究是数字图象处理领域的一个重要研究课题.对医学图象行有损或无损的压缩,可以有效地节约存储空间、提高传输速度,这对于医学图象文件和传输系统PACS(Picture Archive and Communication System)以及远程医疗系统有着重要的实用意义.该文主要研究医学图象的压缩编码.小波变换在图象压缩编码中有着其独特的优点,所以该文重点研究了第一代小波和第二小波的构造方法以及用于图象编码时的小波基的选择,分析比较了两代小波变换方法的优缺点,并以此为基础将两代小波变换用于医学图象从而导出这两种变换后的数据分布特点.在编码方面,研究了向量量化编码理论及其在小波变换中的应用.同时针对第二代小波变换的特点,研究了第二代小波变换在医学图象无损压缩中的应用,实验结果证明其压缩比比直接采用Huffman编码高,因此第二代小波变换在数字医学图象系统中有着良好的应用前景.
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