【摘 要】
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随着人工智能、信息物理系统、大数据、云计算等技术日益成熟与广泛应用,其与能源产业的结合,推动了能源产业新技术、新模式和新业态的兴起。能源体系与发展模式产生了巨大变革,智慧能源已成为未来能源产业发展的大势所趋。城市智慧能源系统是智慧城市的重要支撑,全面科学地评价城市智慧能源系统的发展进程,及时发现城市智慧能源系统发展的薄弱环节,对于正确指导城市智慧能源系统的规划与建设具有重要的现实意义。因此,本文针
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随着人工智能、信息物理系统、大数据、云计算等技术日益成熟与广泛应用,其与能源产业的结合,推动了能源产业新技术、新模式和新业态的兴起。能源体系与发展模式产生了巨大变革,智慧能源已成为未来能源产业发展的大势所趋。城市智慧能源系统是智慧城市的重要支撑,全面科学地评价城市智慧能源系统的发展进程,及时发现城市智慧能源系统发展的薄弱环节,对于正确指导城市智慧能源系统的规划与建设具有重要的现实意义。因此,本文针对城市智慧能源系统的综合性能,展开评价体系的研究,主要研究工作如下:1.构建城市智慧能源系统综合性能的指标体系。首先,分别从城市智慧能源系统综合性能的高效性、经济性、可靠性、社会性、互动性五个属性角度选取关键指标。其次,构建主客观结合的指标优化复合模型以对初选指标进行筛选,指标的主观优化依次采用均值-变异系数模型和结构熵-因子分析模型分别对两轮问卷数据进行分析;指标的客观优化采用灰色关联度分析模型对指标数据进行分析。最后融合主客观优化结果,构建了由五个属性和26项指标组成的城市智慧能源系统综合性能的指标体系。2.构建评价模型和偏差分析模型。建立层次分析法(AHP)与熵权法结合的分层赋权方式,属性层采用层次分析法计算得到的主观权重,指标层采用熵权法计算得到的客观权重;针对传统层次分析法的不足,通过D-S理论改造层次分析法的判断矩阵以融合多位专家的意见,从而提高判断矩阵的可信度;针对传统熵权法的不足,对赋权公式进行改进以避免极端情况下权重的不合理变化;结合权重采用TOPSIS方法进行综合评价,并构建偏差分析模型以分析造成各个评价对象之间差异的主要因素。3.进一步考虑城市智慧能源系统的指标发展协调性和属性发展协调性,提出协调发展评价模型。通过分析不同城市智慧能源系统各属性下的指标发展协调程度,计算指标协调性系数来修正属性评分;其次,通过分析各评价对象的属性发展平衡程度,计算属性协调性系数来修正综合评分。4.以城市智慧能源系统综合性能评价体系的研究成果为基础,基于SSM框架设计并开发一套Web评价系统,用于管理城市智慧能源系统的指标信息和各评价对象的数据,并对各个城市智慧能源系统进行评价分析。
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