【摘 要】
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随着媒介技术的不断更迭,“声音”作为辅助性媒介的地位正在发生改变,声音与音频的价值逐渐被挖掘出来。在移动信息传播的背景下,网络音频开始进入大众视野,各大音频平台的勃兴为音频行业带来了新的发展机遇。近年来,网络音频头部平台纷纷加入使用AI语音合成技术的行列,通过智能化、人性化、专业化服务,为听众带来不一样的听觉体验。而在听觉文化转向背景下,AI语音合成技术形塑了全新的人工声音景观,所以探究网络音频内
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随着媒介技术的不断更迭,“声音”作为辅助性媒介的地位正在发生改变,声音与音频的价值逐渐被挖掘出来。在移动信息传播的背景下,网络音频开始进入大众视野,各大音频平台的勃兴为音频行业带来了新的发展机遇。近年来,网络音频头部平台纷纷加入使用AI语音合成技术的行列,通过智能化、人性化、专业化服务,为听众带来不一样的听觉体验。而在听觉文化转向背景下,AI语音合成技术形塑了全新的人工声音景观,所以探究网络音频内容中AI声音要素的呈现很有必要。本研究首先对AI语音合成技术与网络音频平台进行溯源,发现深度学习方法是当前语音合成的主流方法,而AI语音合成技术在网络音频平台中的应用已进入蓬勃发展期,其实AI作品在视频平台早已有之,如今借助网络音频发展的东风,拥有了不可小觑的发展潜力。本文针对目前市场上具有代表性的网络音频AI服务展开研究,选取了以新闻资讯为主的云听平台、以综合性音频服务为主的喜马拉雅和以儿童教育内容为主的恐龙贝克平台中的AI传播内容进行具体研究,总结其应用功能和应用实践结果。本文在对典型案例进行分析的基础上,结合SPSS软件进行问卷分析,总结出AI语音合成技术在网络音频平台中的应用困局,即市场准入门槛低、AI应用功能缺位、合成语音质量难保证、存在侵权风险等。针对以上问题,本文给出强化有声市场管理、优化AI音频服务功能、提升合成语音质量、坚持伦理与法律原则的解决对策,希望通过本研究研究,可以为AI语音合成技术在网络音频领域的正面应用与发展提供参考,构建出的全新声音环境。
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