该论文研究了基于微机的脉搏信号实时采集、处理、分析与识别系统,研究工作的主要结果和创新点可归纳如下: (1)研究了PVDF压电脉搏传感器的设计。分析研究了PVDF压电薄膜的压电方程,推导出了压力与输出电荷的关系,在此基础上设计了电荷放大电路,并对电荷放大电路进行了线性化修正。经过与电压放大电路比较发现,修正后的电荷放大电路性能稳定,灵敏度高。分析了脉搏测试中的各种噪声,并采取相应的措施加以滤除。 (2)对脉搏信号小波变换滤波进行了较深入的研究。一是用阈值法对脉搏信号进行滤波处理。二是用信号小波变换的奇异值检测法,对有效信号和噪声的李氏指数和模极大值进行了研究。 (3)利用小波变换提取了脉搏信号的特征值。分析了正常的人脉搏信号的小波域特征,发现脉搏信号的时域特点严格对应于其小波变换的过零点。提出的过零点检测算法,较好解决了脉搏信号时域特征点参数多,分析复杂,误差较大的问题。提取了正常人脉搏信号的特征,以期为临床应用提供更易判断的依据。 (4)利用VB与MATLAB混合编程技术,开发了智能化的脉搏信号测试系统。该系统界面友好,操作简单,数据处理能力强,能实现对脉搏信号的实时采集的控制,对脉搏信号的波形显示、打印、回放,能完成小波变换滤波、能量分析、小波变换分析,实现脉搏信号特征值的提取。 本文的工作是对智能化测试脉搏信号的一次努力和尝试,无论是在传感器设计,还是在脉搏信号处理上,都采用了比较独特的方法,为中医脉搏信号智能化测试研究提供了重要而具有指导意义的途径。