随着我国经济的迅速发展以及人口的不断增长，固体废物的产生量正迅猛增加，特别在大中型城市，固体废物的合理处置逐步引起相关部门的重视。本研究从我国城市固体废物产生现状及特点入手，首先通过固体废物的物理组成，分析了影响城市固体废物产生量的影响因素。得出城市生活垃圾产生量主要与城市人口、居民收入、居民消费水平和城市居民燃气化率等有关。随着技术水平的不断提高，焚烧、堆肥、填埋多种处理处置技术逐渐成熟。但单一的处理方式远远不能满足城市的发展和环境的相关标准。将多种处理有机结合，使收集路线、物流分配、管理模式以及各种处理方式的比例分配通过数学模型进行优化，各自发挥其优势，将更为适合社会经济发展和环境的需要。在对城市固体废物管理进行系统分析，以及对各种模型深入研究的基础上，提出了不确定性多目标动态优化固体废物管理模型。模型以系统成本最小和环境影响最小为目标，采用不确定性分析、污染损失理论，将城市固体废物处理处置过程中对环境产生的影响进行货币化，使环境和经济有效地统一，以更加客观地解决多目标决策和管理问题。同时采用完整、合理的约束条件进一步对模型进行有效补充。将该模型应用于佛山市优化结果表明：采用该模型可使每吨固体废物处置成本较原方案减少8～18元，每年最少可节约2.8×10~7元，大大减少了运营成本，同时证明该模型的实际应用价值。又将该模型应用于深圳市固体废物优化管理。优化结果表明深圳市单位废物处理成本费用低于佛山，分析得出管理成本与技术水平及中转费用有关。由两个案例城市的优化结果分析可得，焚烧、回收等能量回收率高、资源化水平高的处理方式在现今能源紧缺、建设“资源节约型社会”、“环境友好型社会”的要求下应逐步提高其战略地位。通过模型约束方程的对偶价格得出，影响固体废物总处理费用的三个重要影响因素：产生量、回收量、处理容量。针对以上三种因素进行深入分析比较，提出了广义和狭义的综合处理技术，首先，采用将广义综合处理应用到实际中，采用分类回收、压缩收集、用优化模型对废物收集、运输和处理处置系统进行合理配置，尽量降低经济成本和环境影响；其次，采用多种技术组合，达到处理率高、资源化程度高、环境影响小的目的，是经济、环保、可行的技术策略。