伴随着经济市场化、全球化步伐的加快，中国已经步入经济转型的重要时期，以中央企业为主引领的经济结构调整和行业结构调整的大时代正在来临。在这样的形势下，航天企业面临着包含财务风险在内的各种风险，进行财务风险预警系统研究对航天企业来讲具有重要的现实意义。　　本文的研究工作主要包括:(1)整理并总结了财务风险预警系统的相关理论与方法;(2)根据财务风险的分类将筛选出的财务指标进行归类，形成预警指标体系。再分别使用单变量预警模型和Logistic回归、CHAID决策树、多级模糊综合评判三种多变量预警模型对部分航天企业进行了实证分析;(3)运用系统的思想构建了航天企业财务风险预警理论系统，并结合航天企业财务信息化的研究成果，以Logistic回归预警模型为例，在基于财务数据中心的商业智能平台上搭建了可视化的财务风险预警模型。　　实证分析结果表明，单变量预警模型比较直观，但单个指标只能反映部分财务风险，存在局限性;多变量预警模型可以同时分析多个财务指标，综合反映财务风险。其中，Logistic回归模型适用于粗略地预测一个或多个企业是否存在财务风险;CHAID决策树模型适用于将大量样本企业按财务状况进行分类，分类更加细致;多级模糊综合评判模型适用于对个别企业的财务状况分成等级深入考察和预测，能够对前两种模型进行补充。　　经过理论探讨和初步尝试，Logistic预警模型能够在航天企业的商业智能平台上得以实现，使得财务风险预警工作变得系统化和可视化，能够更好地辅助决策。