基于样例的音乐检索研究

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随着计算机的普及和互联网的发展,数字音乐得到广泛的传播。在浩如烟海的音乐库中如何快速、有效的找到所需要的音乐是一项非常有意义的课题。本文围绕基于样例的音乐检索这个主题进行了探索性研究,构建了音乐样例检索系统和自动去重的音乐数据库,主要工作归纳为以下两个部分。1.改进语谱图映射算法,对查询样例的语谱图进行矢量映射并提取特征点,通过选取投影矩阵,改变投影矩阵个数和帧长帧移,提高了原始语谱图映射法检索精度。利用两个哈希结构建立索引,采用粗糙检索和精确检索相结合的检索方法提高检索的速度。实验表明,该系统具有较高的准确率和良好的处理速度。2.音乐去重研究。分别用峰值点和主音符作为特征,实现了对WAV和MIDI格式文件的快速去重。研究表明,基于样例的音乐检索具有广大的应用前景,文中搭建的系统平台具有一定实际意义。
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