背景:胰腺癌恶性程度高,近半数的患者在手术切除后一年内复发,因为在胰腺癌中,迫切需要可以准确预测早期复发和确定复发风险的患者分层方法。本研究的目的是建立一种基于磁共振成像(MRI)的影像组学预测模型,评估患者早期复发风险。方法:我们从两个医疗中心回顾性收集了从2012年4月至2018年7月期间,303名患者的临床资料。并将患者分为早期复发组(无瘤生存期≤12个月)和非早期复发组(无瘤生存期>12个月)。来自第一个医疗中心的患者被分为训练组(n=123)和内部验证组(n=54)。来自第二个医学中心的患者被用作外部独立验证组(n=126)。通过LASSO回归选出最有价值的影像组学特征,并建立组学评分用于风险评估。将组学评分与术前临床因素纳入进行单因素、多因素回归分析,确定独立危险因素,并以此为基础建立最终的预测模型。C-index、校正曲线和DCA曲线被用来评估模型的准确性,并通过验证组进行测试。结果:影像组学评分的早期复发预测C-index值分别为0.80(训练队列)、0.81(内部验证队列)和0.78(外部验证队列)。多因素logistic回归分析表明,影像组学评分、CA19-9水平和临床分期是早期复发的独立危险因素,并以此建立最终的最侧模型。使用模型预测早期复发的C-index值分别为0.87(训练队列)、0.88(内部验证队列)和0.85(外部验证队列)。DCA曲线表明预测模型有最高的临床运用价值。结论:影像组学模型能有效运用于胰腺癌术前评估,准确预测胰腺癌早期复发的可能性,有助于改善胰腺癌的治疗策略,促进个体化治疗。