突发灾害事件可能会造成重大经济损失和人员伤亡，严重危及社会公共安全。应急决策者在面临灾害事件突发状况时，如何做到迅速作出准确有效的决策，将灾害损失降至最低是政府和应急部门需要解决的关键问题。建立有效的决策辅助系统，迅速把符合当前应急决策的有效知识和信息，以合理的方式提供给应急决策者是解决这个问题的核心途径。灾害应急决策者通常是面临不熟悉的决策环境，或者是已有预案和当前个人知识不足的应急情境，在决策时间有限、环境快速变化和信息不足的条件下，相对与理性地精确判断，实践中的应急决策者更多地依赖自身的认知、经验、判断力和偏好等来进行决策。故灾害应急决策支持系统的主要目标是为应急决策者提供相关的决策信息，为实现这个目标，本文主要对决策模型、灾害应急情景信息获取和信息推荐等几个关键问题进行研究。本文首先从灾害应急决策事件所处的独特决策情景环境特点出发，针对灾害应急辅助决策问题，设计了灾害应急决策信息推荐模型，给出了EDIR模型框架。EDIR模型框架主要由应急信息表达模型、决策者模型和案例匹配模型三大部分组成，本文详细设计了每个子模型的算法，并且都给出了算法伪码，以便于计算机系统应用。最后本文进行了仿真模拟实验，证明了所构建的EDIR模型比传统的CR模型，在灾害应急决策时推荐相似历史案例方面具有更好的准确性。