基于DEM的地形推理

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随着工程仿真与可视化技术的发展,数字高程模型(DEM)作为地球表面地形的数字描述和模拟,已被广泛的运用。近年来,三维虚拟现实环境中的地形分析,由于其结果可以以可视化的形式精确、直观的表达出来,正受到越来越多的关注。   本文在广泛的总结现有理论和研究成果的基础上,研究了基于DEM 数据的地形信息推理,包括微观地形因子的提取和宏观地形因子的提取,前者包括坡度,坡向和地面曲率,后者包括地形起伏度,地表粗糙度和高程变异系数。   文章中探讨了基于DEM 数据的流域水系网络提取,具体分为DEM的预处理,排水网络的生成,流域河网的生成,流域界限的确定以及子流域的划分。   文章进行了地形表面的洪水淹没分析,分为无源洪水淹没分析和有源洪水淹没分析两种情况。对于有源洪水淹没,文章中着重分析了淹没路径的搜索算法。   本文还研究了大地形表面的洪水演进模型,分析了欧拉网格法,拉格朗日粒子法,以及格子波尔兹曼方法。为了实现地形表面洪水演进的实时模拟,本文引进了浅水方程法,并在此基础上完成了地形表面水体流动的算法实现,水体的边界处理等。   另外,本课题在VC++.NET 环境下,结合OSG 三维可视化手段,完成了与研究相关的系统开发工作,实现了地形推理结果的三维可视化,水系网络提取的三维可视化,洪水淹没的三维可视化,以及洪水演进的三维可视化。
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