【摘 要】
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近年来，在自然界和社会生活中，众多复杂网络所表现出的小世界特性和无标度特性引起了科学界对复杂网络的研究热潮，这使得复杂网络成为近年来研究的一个热点.本文旨在利用复杂网
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近年来，在自然界和社会生活中，众多复杂网络所表现出的小世界特性和无标度特性引起了科学界对复杂网络的研究热潮，这使得复杂网络成为近年来研究的一个热点.本文旨在利用复杂网络的理论对物流网络进行研究，同时详细分析了复杂网络的拓扑结构，它是本文的研究基础.本文首先介绍了复杂网络的研究背景及进展，系统的阐述了复杂网络中的一些重要拓扑参数和几个著名的复杂网络模型，重点分析了BA模型的动力学机制及理论方法，并提出了一个改进的组合模型；然后利用复杂网络的理论对物流网络中的物流组织网络和物流信息网络进行建模；最后总结本文所做的研究工作并对将来的研究方向做出展望.
本文的主要内容及创新点如下：
1.在BA无标度网络模型的基础上，考虑更为详细、更切合实际的网络演化过程，提出了一个改进的组合模型，并利用连续场理论和Matlab软件对该模型进行了理论分析与数值模拟.
2.利用复杂网络理论和物流组织网络自身的特点构建了基于群落结构的物流组织网络模型，并通过理论分析和数值模拟得出该模型度分布满足幂律分布，且具有复杂网络的一些重要的特性，如小世界效应、无标度特性等.
3.在LINM的基础上提出了层次物流信息网络模型，该模型基于网络的脆弱性与集散节点的关系，有目的的控制网络集散节点的形成并在一定程度上改变它的拓扑结构，从而增强了物流信息网络的抗协同攻击能力.
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