行人群组是指一群聚集在一起并沿相似路线行走的人的集合。事实上人们常常结伴而行,群组现象广泛地存在于各种社会活动之中。对于行人之间群组关系的分析能够帮助研究者理解人与人之间的互动模式,从而进一步地挖掘行人之间的社会关系并将其应用于各个领域。比如以行人群组信息为基础,商家可以为用户发送更加有针对性的促销信息。对于大型集会等社会活动,行人群组信息也为紧急疏散方案提供决策依据。随着智能手机的普及和发展,利用手机内置传感器获取反映行人位置和运动特征的信息变得更加容易。这些数据能够帮助研究者更好地分析行人之间的潜在关系从而加快行人群组领域的研究进展。目前,绝大多数对于行人群组的工作都是以行人的位置信息作为必要条件辅以相关的运动数据来挖掘其中隐含的群组信息,从而实现对行人群组的识别和追踪等操作。对于如何得到研究所必须的位置数据,手机内置的GPS传感器因其能够获取日常生活中各种场景下行人的位置信息而成为研究人员的首要选择。但是智能手机长时间持续地开启诸如GPS等传感器所造成的巨大能量消耗是目前该领域面对的挑战之一。针对上述挑战,本文提出了一种节能的行人群组识别和监测方法,在不降低现有群组检测准确度的同时大大降低手机的耗电量。本研究首先利用GPS传感器采集行人的经纬度数据并以此识别其中的群组关系,一旦确定某些行人稳定地处于同一群组,我们立即关闭这些人所持手机的GPS传感器同时开启加速度和陀螺仪这两种耗电量较低的惯性传感器,利用组内行人运动特征来监测群组的状态。本文的研究成果主要分为以下三点。(1)针对群组识别阶段的空间-时间聚类方法,本研究提出了一个计算连续时间段内群组结构稳定程度的方法,并结合社会学属性丰富了对于群组稳定性的判定条件,提高了稳定组的确认效率。(2)本研究以加速度和陀螺仪传感器数据为依据,提出了一个基于异常检测技术的群组监测方法,这也是本文中降低智能手机耗电量的关键点所在。(3)本研究搭建数据采集平台、设计了相关实验并进行测试,通过对实验数据进行多方面地对比和分析,证明本文所提出的方法不仅能够保证群组检测准确率不逊于已有研究,还可以大大地降低智能手机的耗电量。