电子商务是目前研究的热点领域之一,具有非常广阔的应用前景和较高的学术价值.通过对传统商务模型和当前电子商务模型的研究,我们发现一般的电子商务模型的实现都有其特定的缺陷,如：客户范畴不全;不能很好地适应市场需求变化,有的甚至只能适应卖方或买方市场的情况.从经济学的角度分析,议价交易模型是最优的经济行为,实现议价交易的电子商务必定能够获得成功.在此基础上,我们提出了能够最大程度涵盖并扩展现有商业模型的撮合与议价模型.用户的参与（讨价还价）以及自动调节机制使得参与交易的各方可以实现利益最大化,因此可以提高交易的成功率.论文首先介绍电子商务与网络交易的概念,并从经济学、社会科学、心理学、博弈论、协商支持系统、代理技术、机器学习等方面分析目前对电子商务中的协商系统的研究现状和成果,重点介绍了代理技术在电子商务中的应用.然后,建立从现实世界中抽象出来的协商交易模型,应用于系统的议价过程.最后,提出能够最大程度涵盖并扩展现有商业模型的撮合与议价模型,并在模型的基础上设计实现一个简单的试验系统.