随着中国经济的发展,机动车辆数目不断地增多,现有道路等硬件设施的增长已经满足不了日益膨胀的交通问题,智能交通系统(ITS)越来越受重视,ITS(IntelligentTransportation System)通过现代化的方式,管理监督交通。随着新的道路交通法的颁布,如何更好更有效地监测交通状况,采集交通信息成为智能交通发展的重点之一。ITS(智能运输系统)是有效地解决地面交通问题的最佳途径和发展方向。ITS系统能否有效的运行,关键取决与获得全面、准确和实时的动态交通信息。本文主要研究传感器的选择及空间分布优化问题,目的是解决动态交通信息采集的实时性、有效性和经济性。本文重点研究传感器类型的选择及其空间分布优化问题的方法及步骤。首先系统和全面的研究了各种传感器基本组成及技术性能,它是本论文的一个基础部分,为后面的研究(如传感器的选择)提供了依据;接着应用经验法和模糊多级评判的方法进行传感器类型的选择;最后依据路网中交通流量的相关性的特点,提出的传感器优化布点方法是通过对城市路网中所有最小路段的历史交通流量进行相似性分析,确定出最小路段流量之间的相关矩阵,并以此矩阵作为约束条件,利用线性规划的方法建立起检测器最优布点的数学模型。对于该模型的求解就会得到最优布点的规模和布点的点位。本文采用了VISSIM3.60版仿真软件进行优化布点法的仿真分析,进一步证明自己的论点。