在大规模、远距离输电的现代电网背景下,我国的串联补偿技术得到了大力发展,并且近些年来,为了减少电能损耗,高压直流输电技术也明显提高,极大改善了电力输送条件。在这些技术的应用下,解决了大部分远距离输电难的问题,提高了线路的输送容量,但在电力系统运行过程中,依然可能会存在机网相互作用导致次同步振荡的发生。如何减少这种不稳定运行方式的发生,成为电力系统中的棘手问题。对次同步振荡进行抑制,保证电力系统在运行过程中安全可靠,是目前电力领域中的一大难点。首先,本文从次同步振荡产生的原因入手,根据不同的表现特征进行分类说明,较为详细地介绍了国内外现有的分析方法和抑制措施,通过模态识别、时域仿真等方法和技术来研究次同步振荡现象。介绍了原始生物地理学优化算法(BBO),阐述了算法存在的不足。原始算法在收敛过程中对包含局部最优问题的处理能力不强,不易跳出,算法欠缺在后期的搜索能力。为了解决这类问题,在原始算法的迁移过程中,将线性迁移模型替换为余弦迁移模型,改变变异算法,在搜索后期,嵌入混沌映射机制,使算法的全局寻优能力和后期搜索强度得到了提高。其次,分析了Prony算法及其扩展算法。在次同步振荡的问题中,利用该算法数据处理能力,能够有效发现系统的谐振点以及振荡模式,方便快捷的知道谐振频率、振幅、相位以及衰减程度,以此来定量得到系统的振荡特性。最后,利用静止同步串联补偿器(Static Synchronous Series Compensator,SSSC)能较好的给系统线路提供比固定串补技术更大阻尼,并且不会因为设备的加入,而导致电力系统振荡加剧的特性来设计阻尼控制器,采用改进的BBO算法对阻尼控制器中的重要参数进行优化。利用PSCAD仿真平台,搭建次同步振荡第一标准模型(IEEE First Benchmark model)来验证所设计控制器的有效性。仿真结果表明,该方法能够对第一标准模型中的次同步振荡进行抑制,保证机组的稳定运行。