当前,网络已经成为信息社会不可缺少的一部分,各种机构都依赖网络来进行日常的工作和管理。与此同时,各种网络安全威胁事件频繁出现,造成了非常严重的威胁。尽管大部分单位都部署了大量网络安全设备来保护网络的安全,但是由于各种网络安全设备的功能侧重点不同,造成了安全设备各自为营的局面。因此,能够综合网络信息进行分析的安全态势分析技术已经成为网络安全研究领域的热点。本文通过分析和研究现有的安全态势分析和预测的方法,针对特定的网络环境提出了基于时间序列分析的网络安全态势预测模型。根据该模型在已有的安全管理系统上增加了网络安全态势分析的功能,对计算出的态势值进行预测。在预测时引入SAS软件协助进行态势预测分析,提高了效率和准确率首先,介绍了网络安全态势分析技术的研究背景及现状,介绍了态势分析的相关技术和研究成果,包括数据预处理、事件关联、态势评估、态势预测等。其次,根据实际局域网的环境设计了网络安全态势预测模型,从数据采集和归一化、关联分析、风险计算、态势预测等方面讨论了网络安全态势值的产生和预测过程。将态势值分为威胁指数、脆弱指数、主机管控能力和安全设备运行指数四部分分类计算以保证评估的全面性,并且考虑到系统的分级部署进行了本级风险和区域风险的区分。之后按平稳性检验、模型识别、参数计算、残差检验的步骤叙述了基于时间序列分析的网络安全态势预测的过程。最后,对态势分析功能的实现和页面功能等进行了说明,介绍了数据库表的设计和后台函数的功能,介绍了相关页面的配置方法和各种图表的展示。通过模拟事件产生的方法对安全态势预测模型进行了实验验证。