随着工业社会的发展,危险品在日常生活中也变的越来越常见,危险品运输量也日益增加,同时危险品道路运输事故也在频繁发生。危险品运输事故属于事故率低但危害性高的一种运输事故,一旦发生事故造成的危害会非常严重,使用危险品运输风险评估模型进行危险品运输路径优化可以有效降低危险品道路运输的风险,减轻事故发生的危害,减少危险品运输事故造成的损失。故此,本文对危险品运输路径优化问题进行研究和分析,主要研究成果如下:（1）对危险品运输研究现状进行了梳理,分析了人、车、路、环境等要素对危险品运输风险的影响及运输事故的影响范围,并对部分启发式算法进行基本原理介绍和比较分析。（2）对传统的运输风险评估模型进行了综合概述。本文选择以事故后人群疏散时间作为运输风险研究对象,对人群疏散模型进行研究和构建同时通过人群疏散模型进行疏散时间的计算;由于危险品道路运输是一个动态过程,首先对人口数量的动态变化特征进行分析,在结合人群疏散时间构建运输风险评价模型,最后结合运输风险评估模型构建以运输风险和运输成本为目标的双目标优化模型。（3）使用NSGA-Ⅱ作为本文求解的算法,将编解码方式由传统的二进制算法改为实数编码,选择PBX作为交叉算子,变异方式为倒变突换,最后使用python语言进行编程。（4）选择液化天然气（Liquefied Natural Gas,LNG）作为运输危险品,同时以天津作为运输地,选择三组起讫点分别以人口密度和人群疏散时间为目标进行运输路径优化,并对结果进行分析。本文计算结果表明,本文提出的算法可以进行危险品运输路径优化的计算且人群疏散时间可以作为危险品运输风险的评估对象,可以为危险品运输企业运输路径选择及管理部门的政策确定提供支持。