【摘 要】
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使用光谱和色质联用仪器对复杂体系进行定量分析时,所获得的光谱、质谱数据不仅包含了目标分析物的光谱、质谱信息,而且包括测试外界条件、样本物理性质、背景杂质等非化学因素的干扰信息。如果这些由物理干扰因素造成的数据变化不能被有效地校正与消除,就会影响所建立的定量分析模型的稳定性和长期有效性。为解决此问题,本实验室提出了新型荧光定量模型(quantitave fluorescence model, QFM
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使用光谱和色质联用仪器对复杂体系进行定量分析时,所获得的光谱、质谱数据不仅包含了目标分析物的光谱、质谱信息,而且包括测试外界条件、样本物理性质、背景杂质等非化学因素的干扰信息。如果这些由物理干扰因素造成的数据变化不能被有效地校正与消除,就会影响所建立的定量分析模型的稳定性和长期有效性。为解决此问题,本实验室提出了新型荧光定量模型(quantitave fluorescence model, QFM)和质谱乘子效应模型(multiplicative effects model for mass spe
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我们正处在一个信息数字化的移动互联网时代,在倡导终身学习和构建学习型社会的时代背景下,随着移动通信技术的不断发展,以手机作为移动互联网终端的代表逐步取代了PC机在人们心中的地位,随着技术不断升级,终端设备功能不断完善,让移动网络信息交互越来越频繁,人们的操作习惯也从互联网时代围绕PC机操作这转移到了移动互联网时代的智能终端操作。移动互联网在我国的发展起步比国外较晚一些,但是在国内的智能手机用户群体
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