21世纪是信息爆炸式增长的时代,科学技术体系日益复杂和多样化,竞争日益激烈。科学技术的发明创新成为科技、经济和社会发展的主要推动力之一。准确把握科学技术发展现状和未来趋势是复杂的竞争环境中抢占先机的关键。专利文献是技术信息的载体,也是目前世界上最大的技术信息源,包含技术和商业信息,具有及时、可靠、内容详尽等显著特点,是科技优势的集中体现。科学技术是第一生产力,专利就是科技竞争力,对专利的研究成为提高科技竞争力的主要手段之一。因此,充分运用专利文献,揭示技术的发展与演化规律,在当今倍受研究者、企业和国家关注。本文以专利文献为基础,深入专利文本内容,抽取技术信息,研究目标领域技术的演化过程。具体工作如下：针对技术演化阶段划分问题,提出了基于有序聚类的技术演化阶段划分方法。相比较从专利数量变化判断技术演化阶段的方法,文本提出的方法深入专利文本内容,更具有客观性。同时,在划分结果的基础上,挖掘演化过程中每个阶段的特性和阶段之间的异同,包括每个阶段的技术热点、同一技术热点在不同阶段的相关技术以及阶段之间落后技术消亡和新技术出现的过程。结合实验结果与目标领域技术发展状况,证明了本文提出方法的有效性。针对技术演化过程细节问题,提出了基于社会网络分析的技术演化分析方法。从非结构专利文本中抽取结构信息,构建专利发明人合著网络,发现专利合作模式；改进E指数,从专利文献中抽取技术特征,构建技术特征共词网络；运用社会网络分析方法解析技术特征共词网络,揭示技术的结构、状态、特性、功能等随着时间的推移而发生的变化。