【摘 要】
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研究了基于神经元网络的控制回弹预测建模技术.根据数值模拟试验获取训练样本,并基于MATLAB平台建立单曲度拉形件回弹预测的神经元网络.网络训练结束后,采用新试验数据测试的
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研究了基于神经元网络的控制回弹预测建模技术.根据数值模拟试验获取训练样本,并基于MATLAB平台建立单曲度拉形件回弹预测的神经元网络.网络训练结束后,采用新试验数据测试的方法来检验该网络模型预测回弹结果的可靠性.测试结果显示,在参数范围内,神经元网络预测回弹量的结果具有通用性.在单曲度拉形件回弹预测神经元网络的基础上,建立起一套较为完整的拉形件回弹预测系统,可以直接简便地对单曲度、双曲度、带上压马鞍形件等拉形件进行回弹预测.对飞机蒙皮零件上最新采用的国产铝锂合金材料5A90进行拉形回弹数值模拟,研究了其拉形的变形特点和回弹问题,为该铝理合金材料进一步的试验研究提供了有用的仿真分析结果.
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