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图像融合是信息融合的重要分支和研究热点，随着传感器技术和信息技术的迅猛发展，使得不同卫星传感器的数据急剧增加。为了缓解海量数据造成的传输和存储的巨大压力，又能有效提取图像中更全面、更精确、更可靠的图像信息，成为遥感领域迫切需要解决的重点问题。现有的图像融合方法由于数据量巨大已很难满足实际需要，压缩感知理论的出现缓解了这些压力。压缩感知理论是一种新型的基于信息的采样理论，它突破了传统Nyquist采样定理，摒弃了全采样，以较低的采样率和可压缩性为遥感图像融合方法提供了新思路。本文以Wo