目前，随着PACS(图片存档及通讯系统)、HIS(医院信息系统)和RIS(恢复信息组)等医学信息系统的广泛应用，临床的数据采集和存储技术已经有了很大的提高，基本实现了医学数据的数字化。但是与数据采集和存储技术飞速发展不相称的是知识获取技术进展的缓慢，使得人们从巨大的“数据山”里得到的知识非常有限。如何利用工程技术从大量的数据中自动获取知识越来越受到重视，而这也是解决制约医学智能诊断发展的瓶颈——知识获取问题的关键。为此，本文对数据挖掘技术在中医临床辨证中的应用进行了较深入的研究，重点探讨了数据挖掘技术在中医方证判定中的应用问题。论文以422首基本方为研究样本，采用基因表达式编程方法挖掘中医“症—证”之间的函数关系式，初步完成了通过方剂主治症状对其主治证的判定系统的构建。研究内容包括三个部分：数据的准备与数据库的创建、方证判定规则与模式研究、样本方的判定试验。实验证明，结果的吻合率较高，方法具有一定的可行性，值得进行更深入的研究。