图像信号在产生、传输和记录过程中,经常会受到各种噪声的干扰,由于其严重地影响了图像的视觉效果。因此,去噪是图像预处理的一个基本内容,而去除脉冲噪声又是其中的一项重要任务。目前对于滤除脉冲噪声一般采用传统的中值滤波算法,它是一种非线性的滤波方法,对去除脉冲噪声有较好的性能,但现存的中值滤波算法在图像的结构细节方面保护较差,尤其是在高密度脉冲噪声污染下,复原引起的失真较严重。本文重点对脉冲噪声滤波算法进行了研究,本文主要工作包括以下方面:1、详细分析了传统的非线性滤波器—中值滤波器,研究了常规的中值滤波器、加权中值滤波器、极大极小中值滤波器、以及比之效果更好的自适应中值滤波器算法的优缺点,并在此基础上作了适当的改进,得到了一种基于高密度脉冲噪声检测的模糊加权滤波算法,并研究了它的主要性能。仿真结果显示本文算法具有比较好的图像去噪和细节保护性能。2、研究了彩色图像去除脉冲噪声的问题。根据颜色空间参数之间的数值关系,定义了颜色相似系数,判断彩色像素颜色之间相似性,从而提出了颜色相似性度量方法。该方法计算简单,易于实现。基于颜色相似性的矢量检测方法,根据脉冲噪声的检测结果,采用改进的自适应中值滤波方法对脉冲噪声有选择地滤除,显著地提高了脉冲噪声的滤波性能。