基于多目标优化的建筑形态量化筛选研究

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随着近几年计算机行业的迅猛发展,智能化设计开始在设计行业的各个领域涌现。而参数化的建筑设计已经在中国崭露头角,其快速化的调节能力和对方案的可修改能力,使得传统的设计方法相形见绌。而多目标优化算法作为一种优化筛选机制,可以通过对多个目标值的设定,以运算模块进行优化筛选,使得处于帕累托边界的模拟值将作为较优解成为对目标解的优化解集。而近年来随着我国对环境的日益关注,节能型建筑在中国正在逐步受到重视和推广。然而传统的设计流程与节能的评价体系割裂,节能评价成为了一种流于表面的图表形式。而由于评价过程的复杂,节能模拟很难进入设计的初步阶段。参数化设计的衔接性为建筑设计和性能模拟进行了搭接。本文通过对多目标优化机制的研究,结合有用日光照度指标和自然通风能源强度指标两项值来对建筑的光照条件和通风条件进行模拟,并以此作为多目标优化的目标值进行建筑形体筛选。通过多代的模拟运算和优胜劣汰,选出最佳的帕累托边界值作为此项分析的最优解。此次的研究使用了 Rhinoceros软件平台中的Grasshopper作为编程载体,Ladybug+Honeybee为模拟软件平台,Octopus为多目标优化平台。通过多个软件平台的合作,将节能优化等技术结合到建筑设计的早期阶段,并通过一系列数值进行对比,揭示了形态生成的理性依据,并为建筑的找形过程提供了一种新的可能。
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