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近年来，IEEE802.11协议族已成为短距离互联领域最重要的协议规范，各种基于IEEE802.11标准的无线网络产品（Wi-Fi产品）层出不穷。在被用户广泛认可的同时，IEEE802.11标准本身也在不断的演化和发展。最重要的发展趋势表现为以IEEE802.11s为代表的多跳无线网状互联和以IEEE802.11n为代表的高速传输。目前，在理想信道条件下，IEEE802.11n的传输速率已经可以达到300Mbps，完全达到了以太网的水平。在无线传输条件下，信道中存在的干扰是导致网络传输速率受限的主要原因。本文详细分析了IEEE802.11n无线网络中的信道分配和噪声干扰源问题，提出了用于预测信道噪声和干扰的有效信噪比模型，并搭建实物测试平台，对该指标进行测试分析。以有效信噪比模型为基础，本文在IEEE802.11DCF的框架内，提出了一种基于有效信噪比模型的信道自适应选择算法，仿真结果证明了本文提出算法的有效性。本文的主要工作和创新点如下：1、详细分析了IEEE802.11n无线网络的演化和发展趋势。结合Matlab环境下的仿真，分析了IEEE802.11n无线网络信道分配和无线网络的噪声和干扰来源问题。针对直接侦测IEEE802.11n无线网络噪声和干扰的方法存在实时性差、成本高、实现难度大的问题，本文设计了一种适用于IEEE802.11n无线网络的非直接侦测噪声和干扰的方法。该方法通过测量不同频率的子载波的信道状态信息，计算得出信道信噪比数值。2、为了对信道传输条件进行预测，本文提出了一种基于滑动平均的有效信噪比模型。该模型采用滑动平均的思想，针对给定的收发站点和当前传输信道，由前几个时刻的信噪比的估算值和实测值，预测出该信道下一时刻的信噪比。同时，以创新点1中提出的测量方法为基础，搭建了相关测试平台，完成了IEEE802.11n网络无线链路性能的测试和分析，得出了信噪比预测结果。3、以基于滑动平均的有效信噪比模型为基础，在IEEE802.11分布式协调功能（DistributedCoordination Function，DCF）的框架内，本文进一步提出了一种基于有效信噪比模型的信道自适应选择算法。该算法根据有效信噪比模型，实时预测信道传输状况，将有效信噪比与信道信噪比门限对比，通过四次握手机制选择具有相应传输速率的信道，实现了信道自适应选择。仿真结果表明该算法可有效地避免干扰，提高吞吐量，减小传输时延，实现网络整体性能优化。