语音增强是一项应用广泛的研究,经过几十年的发展已经深入到人们生活的很多方面,尤其伴随手机的普及,可以说语音增强研究的成果已经时刻伴随着我们每一个人,影响着每一个人的生活。所以,对于语音增强算法的研究仍然是一个重要的命题。本文题目包含了研究的两个方面,分别是麦克风阵列以及进行去噪的滤波算法。麦克风阵列是声源定位以及基于麦克风阵列的语音增强系统的基础。通过对前人阵列研究成果的研究总结,本文对几种常用的麦克风阵列进行了对比研究,主要包括平面四元十字阵、五元十字阵,并在研究的基础设计出了双四元麦克风阵列。本文的第四章主要介绍自适应滤波算法,自适应滤波算法是本文研究的重点,本文主要学习研究最小均方算法(Least mean square, LMS),变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法,并在研究的基础上提出了改进的归一化最下均方算法(Normalized Least Mean Square,NLMS)算法,通过对其仿真,表明修正的归一化LMS算法收敛速度比LMS算法快,而且失真极小,该算法相对于其他自适应算法而言具有更好的实用性。最后通过实验验证了双四元十字阵比单四元十字阵具有更高的定位精度和可靠性。实验主要包含软件设计,硬件平台的搭建。实验主要利用双四元十字阵接收语音信号,语音信号通过采集卡到达LabVIEW设计上位机软件,最后经过自适应算法处理得到相应的结果,通过实验结果和理论结果对比验证了双四元麦克风阵列的可靠性,具有一定实用价值。