在物联网（Internet of Things,IoT）背景下,主动服务提供技术可以通过利用实时数据,自动、实时地为用户提供服务。同时,主动服务提供技术与情境感知技术相结合也是迫在眉睫的,物联网是主动服务提供技术实现实时性的基础条件,而情境感知技术则是通过感知周围环境的变化,识别用户的需求和行为,为主动服务提供了智能化支持。因此,在物联网的时代背景下,支持IoT情境感知的主动服务提供技术将会变得越来越重要,以满足用户对于智能化、个性化和高效化的需求。但是,在企业复杂的业务流程中如何根据流程运行时所处的情境主动地提供所需服务是一个极具挑战性的问题。在可绑定IoT服务的业务流程中也同样,由于情境是动态变化且难以全部枚举的,若业务流程中对活动所绑定的IoT服务预先建模,则很难应对流程运行中可能出现的所有情境变化。本文提出一种支持IoT情境感知的主动服务提供方法,设计并实现搭载此方法的引擎,将此方法应用于可绑定IoT服务的业务流程中,以实现IoT服务的主动提供。论文主要贡献包括:（1）提出一种带有时间特征的情境信息定义,结合情境信息与服务调用历史对服务需求进行了刻画。提出一种基于“Bi-GRU+Seq2Seq+Attention”模型的服务序列预测模型,将服务需求作为模型输入,输出未来一段时间的可应用服务序列。（2）设计并实现支持IoT情境感知的主动服务提供引擎。以BPMN 2.0元素为基础,提出IoT服务动态绑定活动（Dynamic IoT Service Task,DIT）,通过该活动实现面向业务流程动态绑定IoT服务并实现IoT服务的主动提供。（3）基于DIT实现原型系统,对DIT元素进行业务定制,作为独立的建模元素,可供用户拖拽建模,并在DIT模块中内嵌主动服务提供引擎。在系统中实现基于DIT的流程建模、存储、运行以及运行时监控和日志收集等功能。对DIT在LNG安全物流中的应用进行了案例研究,通过对比实验和仿真验证了本文方法和系统的优越性。