基于信任的C2C商店成交量影响因素实证研究

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网络的发展促使电子商务在全球得到广泛应用,随着网络技术的进步和消费者对于网络使用的熟悉度的提高,各种电子商务应用模式迅猛发展。在消费者对消费者(C2C)的电子商务应用上,C2C网上购物成了继企业对消费者(B2C)模式之后的一种新型商业模式。我国的C2C电子商务的交易额飞速增长,用户规模越来越大。第三方支付平台的建立和信用评价体系的初步建立,更是为 C2C电子的发展扫清了初步障碍。   根据消费者行为理论,在线买者在购买过程中为了满足需求,首先搜索信息,然后确定备选方案,并下定购买决策。C2C网上购物的卖家在下定购买决策之前,所获得的用以分析的信息绝大多数来自该商店的页面,买家对于这些信息数据的分析,对于商店形象的评估,对于商店是否可信任的判断,对于消费者来说至关重要。   C2C平台自身拥有独特且行之有效的交易支持系统以便于消费者选择,包括信誉评价体系、收藏夹、搜索引擎等。由于搜索工具还不足以帮助消费者挑选出唯一的选择,消费者需要对几家备选的商店和商品间作出选择。选择的依据则来自于商店页面所提供的信息,例如该商店的信用值积累和交易状况,页面能否提供足够多的可用商品和商店信息,是否拥有第三方保障标记等。这些因素都深深的影响着消费者对于该C2C商店的信任,因此影响购买决策行为。   这些因素是否显著影响着成交量?笔者就是选择从这一侧面,通过对淘宝网女装市场的大样本实证研究,来研究C2C网上购物市场的。  
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