【摘 要】
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随着产品的高技术化,其结构日益复杂,功能更加强大,各种信息技术、人工智能技术广泛应用其中,使得产品的故障诊断与维修更加困难,维修的主体正转向制造商,基于Internet的设备远程故
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随着产品的高技术化,其结构日益复杂,功能更加强大,各种信息技术、人工智能技术广泛应用其中,使得产品的故障诊断与维修更加困难,维修的主体正转向制造商,基于Internet的设备远程故障诊断和维修系统正是为适应这种转变而产生的。本论文的研究旨在提供一种服务于大众用户的基于网络的设备故障诊断和维修系统。 首先,论文建立了以复杂产品为对象的远程故障诊断与维修系统的总体结构模型、逻辑结构模型,并对系统的信息模型进行了讨论,建立了以用户诊断层、维修站点层、远程维修为中心的三级故障诊断与维修体系;其次,论文在故障理论的指导下,运用Monte-Carlo方法建立了一种实用的系统可靠性仿真算法,这种算法不但避免了传统仿真算法中穷举系统故障模式的巨大工作量,而且可以指出系统的薄弱环节,这就既有助于制造厂商进行产品的改进设计,也有助于设备的故障诊断;再其次,论文在系统可靠性分析的基础上,通过对设备投入使用到报废全生命周期的模拟仿真,运用多项式回归方法详细分析了影响设备可用率的三个主要因素,并建立了基于最大可用度原则的设备最佳预防维修周期决策模型。最后,论文给出了一个系统的实例。
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