稻米是人类重要的粮食谷物，全世界超过50%的人口食用稻米。米糠是稻米加工的主要副产品，它是糙米加工成白米过程中碾下的皮层以及少量的米胚和碎米的混合物。中国稻米产量约占世界三分之一，相对应的米糠产量也约占世界三分之一。随着生命科学领域研究的深入，科研工作者发现米糠蛋白制备肽中具有多种生物活性功能，例如降血压、降血脂、免疫调节、抗氧化等。因此，米糠肽被认为是一种极具开发潜力和应用前景的功能活动肽，从米糠中提取米糠肽是米糠资源利用中重要的环节。本文的研究主要基于生物发酵法中的液态发酵法，采用单因素和正交实验设计方案，从发酵温度、发酵时间、pH值、料液比等条件进行探索米糠肽的转化率，确定最佳的提取工艺，给出了主次顺序、优水平和优组合。本文通过液态发酵制备米糠肽，确定了发酵温度、发酵时间、pH值和料液比为影响米糠肽转化率的主要因素。pH值对米糠肽转化率影响最大，其高低可影响复合酶的水解效率和米糠肽析出质量的多少。温度可以影响生物菌群的生长速率，并影响发酵速率。发酵时间对米糠肽转化率的影响主要取决于微生物菌群的生长时期。料液比通过影响菌群生长空间和密度影响发酵速度。通过最佳发酵条件的验证试验得到米糠肽的最佳发酵条件为发酵温度30℃、发酵时间96h和pH值6.5，在此工艺条件下，米糠肽的转化率可达到59.86%，显著高出其他工艺。为了进一步分析各个自变量对于最终米糠肽转化率的影响和对实际科研工作进行更为科学便捷的指导，本文构建了多元非线性回归模型，对于液态发酵法制备米糠肽的转化率进行回归预测。二次多项式模型对米糠肽转化率预测的MAE值为14.5%，PCC值为82.45%，比倒数变换函数模型、半对数变换函数模型和生长曲线函数模型有着更高的回归预测准确率。实验结果表明，二次多项式模型能够为米糠肽转化率提供较好的预测，从而为生产工艺提供理论支撑。