随着永磁材料的快速发展,永磁电机的应用场合也越来越广泛,如电力系统、电动汽车和家用电器等领域,这使得对永磁电机的性能有了更高的要求。永磁电机采用大规模生产制造技术,其性能会受到制造过程和不同的操作条件等不确定因素的影响,从而出现误差,工程问题常见的不确定因素包含尺寸误差、材料属性的参差不齐。一般的电机性能分析难以在不确定因素存在的情况下选出使性能最优的解,以实现永磁电机在对应场合的稳定运行。因此,在不确定因素影响下对永磁电机的性能进行分析和评估是十分必要的。电气工程领域已经开展了永磁电机的不确定分析,但是对于随机和区间混合不确定的永磁电机分析,特别是永磁体的尺寸误差和材料属性误差的不确定分析还没有详细的研究,而不确定分析结果的准确性,严重影响电机优化及鲁棒性分析的结果。在此背景下,本文以永磁材料的尺寸和磁特性的误差作为随机不确定因素,以定子结构尺寸为区间不确定因素,研究混合不确定因素下永磁电机的性能评估方法,得到了符合精度的永磁电机性能受不确定因素影响下的概率分布情况,为永磁同步电机因制造、装配中产生误差的实际工程问题提供了有效的分析方法。首先,深入研究了多项式混沌算法和切比雪夫区间算法。基于不确定分析理论,研究了多项式混沌-切比雪夫区间算法（Polynomial chaos-Chebyshev interval algorithm,PCCI）的分析过程及数值实现。通过数值算例对采用PCCI方法进行混合不确定因素评估性能展开了探讨。其次,设计实验对永磁体样本进行测量,确定其概率分布情况和分布参数。通过对电机运行特性的理论分析,并结合实验测量参数的变化情况,选择剩磁和永磁体宽度作为随机不确定变量。对一台永磁电机进行了仿真,分析了永磁体不确定因素对永磁电机运行性能的影响。最后,通过有限元仿真和全局灵敏度分析对区间不确定因素进行选择。结合PCCI法与有限元仿真计算了永磁电机的多种性能指标受混合不确定因素影响下的统计特性（均值、方差）的变化范围。构建PCCI法的代理模型,通过蒙特卡洛法验证了结果的准确性,并与低阶展开对比,分析性能模型的复杂程度,为类似的计算节约时间。