【摘 要】
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本文主要研究指静脉识别算法,包括指静脉特征的提取和匹配两部分.由于手指骨和肌肉的遮挡,在红外光下获得的指静脉图像包含大量的不规则的阴影,这给高质量地提取指静脉特征带
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本文主要研究指静脉识别算法,包括指静脉特征的提取和匹配两部分.由于手指骨和肌肉的遮挡,在红外光下获得的指静脉图像包含大量的不规则的阴影,这给高质量地提取指静脉特征带来了很大困难. Naoto Miura等人提出了线跟踪方法,这种方法从若干随机位置开始进行重复的线跟踪,进而得到指静脉特征.本文在对指静脉图像进行预处理的基础上,对上述指静脉特征提取方法进行了改进,获得了较好的结果.以往的指静脉匹配方法多采用模板比对的方式,但是模板比对速度难以满足实时性的要求.本文提出了应用不变矩来进行静脉的比对,并利用不变矩和模板相结合的方法设计了比对方案,使得指静脉识别方法达到了一定的精度和可以实用的速度.
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