随着数字电视的普及，人们对电视画质的要求越来越高。图像缩放作为决定图像画质的关键技术，在视频处理中发挥着越来越重要的作用，成为研究的热点。插值算法是传统图像缩放中常用的算法。常见的插值算法有：最近邻域法，双线性插值算法，双立方插值算法等。传统的算法尽管算法简单，容易实现，但都存在一定的局限性，容易引起细节模糊及边缘锯齿等现象。针对传统算法的不足，为了消除细节模糊及边缘锯齿等不良现象，出现了基于边缘检测的插值算法。文章详细介绍一种边缘检测算法，分析了算法所存在的不足，并进行了改进。首先，增加了边缘检测的方向，使方向判断更加精确；其次，利用多相滤波器实现图像的无极性缩放；最后，运用去振铃算法去除图像缩放过程中的振铃现象。根据改进的算法，文章详细介绍了图像缩放的硬件实现。首先，介绍了图像缩放的整体架构，根据不同功能，划分模块；然后，分析了算法中边缘检测插值模块，垂直图像缩放模块，水平图像缩放模块等几个重要模块的硬件结构，以及数据流向；最后，分析了去振铃公共模块的硬件结构。文章最后对改进的图像缩放算法进行仿真验证。主要通过两方面进行验证：一是功能仿真验证；二是FPGA系统级仿真验证。功能仿真验证主要是验证代码的正确性，文章介绍了整个验证平台构成，并给出了仿真后的结果。FPGA系统级仿真验证，主要是验证硬件电路是否正确，提高芯片流片的成功率，降低设计风险。经过功能仿真以及FPGA系统级仿真验证，证明电路设计正确，图像缩放算法可用。