随着市场经济的不断发展,我国服装行业正处于全面调整及产业升级阶段,已进入由OEM向ODM的转型期,由于我国人力成本的迅速上升以及服装企业面临招工难等诸多的困境,很多国内的工厂已转移到越南等人力成本更低的东南亚国家,对我国服装业来说,面临着挑战,更是机遇。因此,我国的服装企业必须提高生产效率,降低生产成本,以应对不断变化的市场。在实地调研服装生产企业现状了解到,目前我国服装企业生产加工管理不够规范,绝大多数服装企业的工时计算不完善,很多是在样衣制作过程中对样衣工进行简单的秒表测时,作为大货生产工时的依据,计算结果与实际生产偏差较大,准确性和科学性难以保证。很多企业把工时仅仅局限于作为考核工人工作量和近似估算成本,失去了工时在生产中应有的重要作用。服装流水线生产过程中,工艺流程编排经常不够合理,流水线编排和优化调度以及加工设备与人员的配置主要还是凭借经验手工编制,受主观因素影响较大,导致常常不能按时交货。以上现状已经成为企业标准化管理的瓶颈之一,制约着企业的快速发展。针对以上出现的问题,本文在实地调研服装企业的基础上,运用GSD标准工时测算方法对该企业一款休闲西装各个生产工序进行了动作分解,计算出了各个工序的纯加工时间,并在此基础上,运用工作抽样法测算出了该条流水线的浮余率,从而制定了该款西装各个工序的标准工时。同时,对流水线工人进行问卷调研,了解服装工时及生产效率的主要影响因素,运用结构方程模型对这些影响因素进行了权重指标量化。在完成前两项工作的基础上,应用蚁群算法对流水线的工序进行了重新编排,获得了较优的工序编排方案,使得流水线作业人数较少,在制品路径传输距离最短及总加工时间最短。