【摘 要】
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无线通信技术的快速发展,对无线通信系统内部的硬件结构有了更高的要求。微带天线本身存在的窄带宽、低增益等问题,搭建了一个有着自适应学习能力的BP神经网络对所设计天线的带宽、增益、极化特性等性能进行优化,以满足无线通信系统日益严苛的性能要求。本文共设计了三款不同类型的天线,通过结构上的创新设计使得它们的各项性能大幅提升,再利用神经网络对其优化,以获得更加优异的性能,主要内容如下:(1)搭建了一个有着三
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无线通信技术的快速发展,对无线通信系统内部的硬件结构有了更高的要求。微带天线本身存在的窄带宽、低增益等问题,搭建了一个有着自适应学习能力的BP神经网络对所设计天线的带宽、增益、极化特性等性能进行优化,以满足无线通信系统日益严苛的性能要求。本文共设计了三款不同类型的天线,通过结构上的创新设计使得它们的各项性能大幅提升,再利用神经网络对其优化,以获得更加优异的性能,主要内容如下:(1)搭建了一个有着三隐含层的BP神经网络,各隐含层上的神经元个数均为5,通过给不同的隐含层分配不同的激活函数,兼顾了神经网络训练的速度与精度。通过将每一次筛选出的最佳预测值对应的输入参数作为下一次迭代的输入,使神经网络有了近似自适应学习的能力,提高了优化设计的准确性。(2)设计了一款双频微带天线,为了进一步提高该天线的应用带宽,加入了一种缺陷地结构。通过在接地金属面上蚀刻出特定的栅格形状来改变电流分布,从而提升天线的带宽、增益等性能参数。通过用HFSS对天线的T形辐射贴片长度和匹配短线长度进行优化,天线达到了1.55GHz(3.57-5.12GHz)的阻抗带宽,最大增益为4.42d B。通过对没有缺陷地结构微带天线的仿真和计算,可计算出缺陷地结构使微带天线的带宽提升了118.3%,增益提升了15.4%。最后,利用训练好的神经网络对天线的重要参数再次进行优化,优化后的天线取得了1.68GHz阻抗带宽,增益为4.71d B。(3)为了提高水位测量等设备性能,设计了一款应用于雷达水位计的微带阵列天线。采用2×7×8个长度相等、宽度比满足道尔夫-切比雪夫分布条件的矩形作为阵列天线的阵元,降低了天线的半功率角,提高了阵列天线的抗干扰能力。通过HFSS对阵元的宽、长以及馈线宽度的优化,得到仿真结果:阵列天线的阻抗带宽为0.99GHz(23.40-24.39GHz),增益为9.6d B,E面半功率角为14°。利用BP神经网络对天线继续进行优化,结果显示:天线的带宽从0.99GHz(23.40-24.39GHz)提升到了1.13GHz(23.34-24.47GHz);增益从9.6d B增加到了10.6d B;半功率角从14°下降到了12.4°。(4)设计了一款超表面天线,为了实现良好的圆极化性能,采用了4×4个Z形超表面单元。天线共有三层介质基板,中基板的矩形槽与下基板的共面波导在馈电过程中会发生耦合,产生沿电场方向的线极化波,与上基板中周期性排列的Z形超表面单元接触,使线极化天线转换成圆极化天线,同时大幅提高了天线的带宽。通过HFSS对矩形槽长度、矩形槽宽度、下基板高度以及中基板高度的优化,天线达到了2GHz(4.60-6.60GHz)的阻抗带宽和0.94GHz(5.50-6.44GHz)的轴比带宽,相对带宽和相对轴比带宽分别为38.4%和18.1%,均覆盖了c波段的上行频率(5.925–6.425 GHz),增益为6.35d B,适用于卫星通信。用BP神经网络优化后,结果显示:天线的阻抗带宽从2GHz(4.60-6.60GHz)提升到了2.1GHz(4.50-6.60GHz),相对带宽达到了40.4%;谐振频率仍为5.2GHz,并且在工作频率5.2GHz处的回波损耗从-28d B下降到了-52d B;增益从6.35d B增加到了6.56d B;天线轴比带宽从0.94GHz(5.50-6.44GHz)提升到了1.19GHz(5.75-6.94),相对轴比带宽从18.1%提升到了22.8%。
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