脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是一种人机交互方式,它是一种不依赖于正常外周神经与肌肉等信息传输通道,而是通过计算机处理采集到的大脑信号,直接实现大脑与外部设备之间通信的技术手段。在脑机接口技术研究中,运动想象(Motor-Imagery,MI)BCI相对于其他类型的脑电范式而言,其思维作业模式更贴近于真实的意念操作,更接近于大脑的平常工作状态,进行MI训练可促进受损神经的修复,对于肢体运动功能重建具有重要价值,且MI-BCI具备不需要外部刺激,操作方便的优点,因此一直是BCI技术中的研究热点。但是MI-BCI也存在可识别的任务种类少,可输出的有效控制指令有限,特征提取困难,信源质量不稳定,个体差异性大,需要对被试进行充分训练等诸多不足。针对运动想象BCI的不足,本文从实验范式设计以及思维任务模式方面加以改进。首先通过引入实时视频监控技术设计了一套全新的通过实时监控视频诱导的运动想象实验范式,实时监控视频平台由位于肢体运动障碍者(被试)前方的电脑显示器和直接采集受试者视频的摄像头实现,其中实时监控视频画面直接呈现给被试,被试在进行运动想象时候只需直视前方,便可看到自己的真实肢体及其运动场景,该实验范式增加了被试的实验沉浸度和减轻了被试的疲劳感,能诱发信源质量较好的运动想象脑电信号。通过对在该实验范式下采集到的脑电信号的处理分析,也印证了结论的正确性。另外,在本实验设计范式下,本文提出了一种全新的思维任务模式,采取特定的想象任务范式,对肢体运动想象任务加以具体化,要求被试分别想象小腿轻微和大幅度抬起,并将采集到的两种不同幅度下肢想象动作脑电信号进行处理,提取其特征,比较它们的特征差异,并探讨是否具有可分性,结果证明其产生的信号的可分性,有望增加想象动作种类模式,扩充运动想象BCI的思维任务指令集。