近年来，以遥感卫星为核心的对地观测技术，包括气象卫星、资源卫星、海洋卫星、环境监视卫星和军事侦察卫星等，正受到越来越多国家的重视，成为解决资源、环境和灾害问题以及军事和外交争端等不可缺少的重要手段。随着遥感技术的飞速发展，地球观测领域国际竞争的日趋激烈，遥感图像数据不断增加。针对高分数据产品，研究在线的数据透视分析功能，从而使各类用户能够快速感知数据的基本特征，预先了解和挖掘影像数据产品内在的信息，为进一步做数据深入分析或数据应用提供参考。为了快速、灵活地探测数据本身的信息，以便正确地对这些数据产品进行筛选和进一步的行业应用，改进现有在线的遥感数据挖掘算法运行效率以及遥感数据分析结果的可视化表达，对高分产品应用十分重要。本文主要成果如下：1采用Web服务架构实现在线服务请求与处理。在高分数据的获取及分析结果的数据反馈上，采用符合OGC规范的服务协议，满足高分数据挖掘及分析服务的功能集成框架，完成跨网络、远程应用请求的响应及处理，在满足在线处理的同时，使服务处理的响应效率得到较好的优化。2高分数据挖掘与分析工具集算法的研究及改进。实现了在线投影变换功能和多目标对象关联模式挖掘功能，并对多目标对象关联模式挖掘算法进行优化，提高算法运行效率。