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随着微波遥感技术广泛应用在土壤水分研究、军事目标探测、射电天文、海洋监测、资源开发、环境保护等很多领域,传统的微波辐射计受限于空间分辨率较低,已经无法满足微波遥感精细化、复杂化的发展要求。为解决微波辐射图像的空间分辨率与系统硬件成本高的矛盾,引入压缩感知理论,充分挖掘微波辐射图像的稀疏结构先验特征,研究多结构混合稀疏基字典学习重构方法。同时考虑到微波辐射图像具有局部与整体的自相似性,能够实现分形可压缩,在稀疏基字典学习的基础上又提出基于多尺度分形字典的拼贴重构方法。论文的研究内容如下:1.分析综合孔