电动汽车用感应电机驱动系统能量优化控制研究

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本文阐述了电动汽车驱动系统使用电机的研究应用现状及其驱动控制方式,对电动汽车驱动系统用感应电机的各种效率优化控制策略进行了总结。在保证系统控制性能的前提下,本着提高电动汽车一次充电续行里程及其动态响应速度的研发目的,对感应电机的效率优化控制问题进行了研究。本文主要研究工作可分为以下几方面:1、从感应电机的数学模型入手,对系统的损耗进行了分析,建立矢量控制平台下的感应电机数学模型。2、采用基于二叉树型神经网络逐层预测模型得到感应电机在不同运行工况下的最优转子磁链给定值。通过仿真实验证明使用该模型得到的最优转子磁链给定值使感应电机驱动系统的运行效率得到提升。3、考虑到电机在运行过程中不可避免地会发生参数摄动以及存在负载扰动等不确定因素的影响,采用一种新型的趋近律函数,设计了模糊控制策略对趋近律函数的参数进行调节,提出了基于新型趋近律的感应电机模糊滑模变结构控制方案。通过仿真实验证明该控制方法除了具有强的鲁棒性外还具有快速动态响应的特性,有效实现了系统的效率优化。
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