参数的置信区间表示该参数的取值范围和可信程度，在置信水平给定的条件下，置信区间的平均长度越短，估计的精确度就越高。如何构造合适的统计量，使得构造出的置信区间的平均长度尽可能短是一个重要的统计学问题。 指数分布是可靠性工程中最重要的分布之一，对其参数区间估计的研究有一定的理论意义和实用价值。本文主要针对小样本情况，研究指数分布尺度参数的区间估计问题。第二章讨论了单参数指数分布尺度参数基于选定枢轴变量的最短区间估计方法，根据假设检验与区间估计之间内在的联系，通过似然比检验推导出尺度参数在无偏估计类中最短的置信区间。第三章针对双参数指数分布，在位置参数未知的条件下，利用尺度参数一致最小方差无偏估计构造枢轴变量推导出该参数的置信区间，同时又利用似然比检验法求出尺度参数置信区间，两种方法所得结果相同，最后给出了尺度参数的定数截尾估计。第四章根据Pitman准则下点估计改进的思想，给出了尺度参数区间估计的一种新方法，并证明了通过这种方法确定的置信区间在置信水平和精确度上都有了改进。