随着无线通信技术、传感器技术和现代网络技术的高速发展,无线传感器网络技术得以日益成熟和完善,并广泛应用于医疗卫生、军事预警、交通管制、环境监测等各个领域。由于无线传感器网络布置在开放的环境中,同时使用开放的无线网络进行通信,这使得其信息安全保护成为了一个十分严峻的问题。无线传感器网络中源节点通常是距离信息采集目标最近的传感器节点,其负责收集网络中被监测对象的实时信息并将该信息经过多跳路由转发至汇聚节点,再由汇聚节点统一处理传送给已授权用户。在这过程中,源位置隐私信息尤为关键,若被非法用户监测获取并加以利用,信息采集目标的安全甚至整个传感器网络的安全都将受到严重威胁。针对传感器网络中的源位置隐私保护问题,本文的主要研究工作和创新点包括以下两点:1)提出了均衡型源位置隐私保护算法BSLBPR,其引入了基于随机组播的源节点位置泛化机制保护源节点位置隐私,通过满足正态分布的随机数机制计算源节点至幻象节点的随机有向跳数,然后数据包从源节点根据二进制随机数串逐跳选择对应组编号的中间节点转发至幻影节点,保证源节点位置隐私安全的条件下实现幻影节点分布多样性与路径随机性;同时,数据包在幻影节点的生成阶段结合了基于能量均衡的电子投票协议机制选择中间转发节点,实现了节点能量分布均衡,有效延长网络的生存时间。2)针对较强视觉能力的局部攻击者,BSLBPR算法在数据包从幻影节点转发至基站阶段应用了改进后的避开可视区的概率转发路由算法,多路径转发路由的同时能够有效增强源位置的安全性能,完全避免产生失效路径和转发路由被迫中断回溯的情形。通过一系列的仿真实验,证明了本文提出的源位置隐私保护策略的有效性,本文在仿真实验中分别对PNDBPR算法、PUSBRF算法和本文提出的经改进的新算法分别在安全性能、网络通信开销进行对比实验,得出经改进的新算法在源节点安全性能上有比较好的表现,同时其通信开销稍微增大的结论。