二十一世纪以来,我国的经济飞速发展,人民的购买力不断上升,对交通出行的便利需求越来越大,不断上涨的汽车购买量,导致越来越严重的道路拥堵状况的发生,为了缓解这种状况的发生,为交通规划和监测部门提供准确的道路车辆信息显得尤为重要。随着我国高分2号卫星的发射,我国高分辨率卫星为道路车辆信息的提取提供了一种重要的手段。本文以高分2号影像上车辆提取的各种方法的实现和验证为主要研究内容,并以此为基础实现拥堵路段的提取。通过分析车辆在遥感影像上的光谱特征,空间特征,纹理特征,为车辆提取提供基础,分析和研究阈值分割法、梯度比较法、背景差异法、面向对象的方法以及车辆快速提取方法的具体实现和验证,同时还对形态学处理、边缘检测、图像分割和图像增强进行了理论研究,此外还介绍了ENVI FX模块的面向对象的信息提取功能。在车辆提取的基础上,设计12*12的移动窗口法识别和定位车辆在道路上的位置,采用Hough变换的方法,估算有车路段长度,设计了一种双向车道提取拥堵路段的方法。高分卫星在道路车辆的提取上有着更为广泛的应用,为我国交通运输管理部门提供更为科学、有效的手段,在灾害应急处置和重大交通事故的监测等方面有着更为深远的意义,为以后的研究工作奠定好基础。