随着能源互联网时代的到来,风能将成为未来能源网络主要的发电来源,对于作为能源互联网物理载体的电力系统和综合能源系统来说,如何消纳大规模带有发电不确定性的风能也因此成为其所面临的主要挑战。鲁棒优化作为处理风电不确定性的有效手段,在含大规模风电的电力系统和综合能源系统经济调度问题中得到了广泛应用,但现有的鲁棒经济调度模型中往往以基态供能成本作为目标函数,难以体现实际供能成本的最优化。为解决上述问题,本文计及大规模风电的概率分布特征,在鲁棒经济调度模型中融合概率最优能流的概念,致力于研究反映实际供能成本的鲁棒概率能流优化方法。基于以上背景,本文主要的研究内容与成果如下:1)首先,本文分析了鲁棒经济调度模型的原理,并介绍了两种应用在考虑风电不确定性的电力系统经济调度问题中的鲁棒优化方法,包括自适应鲁棒优化方法和仿射可调节鲁棒优化方法,且基于仿射可调节鲁棒优化方法描述了以最小化基态发电成本和最大化风电利用为目标的鲁棒经济调度模型;随后分析了概率潮流计算的原理,并介绍了蒙特卡洛模拟法和点估计法两种常用算法在概率潮流计算中的应用特点。2)在最大化风电利用的鲁棒经济调度模型基础上,引入基于Nataf逆变换的三点估计法,提出了一种同步优化风电容许区间和机组期望发电成本的鲁棒概率潮流优化方法,该方法在保证风电容许区间最大化的同时,将追踪风电波动的发电成本期望值作为经济目标,以反映实际发电成本的最小化。最终通过校正模型在IEEE 118节点电力系统上进行蒙特卡洛模拟,验证了该方法的有效性。3)将上述鲁棒概率潮流优化方法应用于电-气综合能源系统的场景中,进一步提出了一种考虑气网运行约束的鲁棒概率能流优化方法,该方法计及气-电耦合的燃气机组和P2G装置进行功率调节以追踪风电波动,将燃气机组和P2G装置允许出力区间的上下限转换为极限场景以进一步保证气网的运行可行性。最终通过校正模型在IEEE 39节点电网与比利时20节点气网所构成的电-气综合能源系统上进行蒙特卡洛模拟,验证了该方法的有效性。